刑事政策の基本的な見直しが必要

観念論だけの人道主義の時代は終わっている。

人道主義の主張のように見せかけた特定の国の工作員による宣伝工作が蔓延しているということは，現在では多くの人々によって認識されるようになっている。そのような工作員の特殊活動のための道具として，XやLINEなどのSNSが日常的に悪用されている。その文脈において，生成AIの悪用による偽データや偽情報の流布が日常的になってしまっている。

他方，一般に，犯罪者の情報交換や指揮命令等の伝達経路としてのSNSの悪用が顕著であり，また，（投資詐欺，ロマンス詐欺，セキュリティ詐欺等の場合を含め）詐欺行為のための道具としてもSNSが盛んに悪用され，結果的に悪の温床となっている。

しかも，国際的な規模でそうなっていることが決して珍しくない。

これらの現象を眺め渡した上で検討してみると，日本国の刑事法制及びその運用においては，営利目的でまたは特定の国家の謀略の一部として，組織犯罪として窃盗罪や強盗罪のような財産犯が実行される場合への対処があまりにも甘すぎると考える。

諸外国においては，窃盗罪の法定刑として死刑を含めている国家もある。

江戸時代に戻せとは言わないが，江戸時代における財産犯に対する刑罰（法定刑）がどうして厳しかったのかを素直に考察した上で，少なくとも営利目的による組織犯罪としての財産犯の法定刑の厳罰化を真面目に検討すべきだと考える。

特定の国の謀略行為としての財産犯に関しては，伝統的な刑罰理論における個人法益侵害と国家法益及び社会法益の侵害との区別を廃止し，横断的な考察によって刑事法理論全体を再構成すべき差し迫った必要性がある。

明治時代に教えられていたことと同じことしか考えられないようでは，刑事法学者として極めて恥ずかしいことだと思う。

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この記事の本題からは離れるが，私は，2026年3月末日に明治大学法学部を定年退職するまで，講義やゼミの中で，「SNSやAIを使うと馬鹿になるので，使ってはならない」と口酸っぱく繰り返し述べてきた。

しかし，なぜそのように述べるのかを理解できた学生がどれだけいたのかは分からない。

私自身は，XやLINE等のSNSを全く利用していないし，AIに関しては，性能評価のための実験のために使用する場合を除き，使用していない。

私は，既に老化による身体機能及び思考能力の劣化が顕著なので，SNSとAIの利用によってこれ以上頭が悪くなってしまったのでは，生きる屍と同然になってしまう。

AIは法学教授よりも優秀か？

下記の記事が出ている。

　AIが法学教授より学生の質問にうまく答えられるとの研究結果、ブラインドテストでもAIの方が「誤解を招く可能性が低い」と判断される
　GIGAZINE：2026年06月04日
　https://gigazine.net/news/20260604-ai-outperforms-law-professors-stanford/

この記事の中で紹介されている評価は著しく不当なもので無効だと考える。

評価者を，(A)客観的に世界レベルでとびぬけて優秀な法律家またはそれ以外の高度な法的素養をもつ適正な第三者，(b)実験を設計・準備した法学教授，(C)受講学生の3つのグループに分けた場合，この実験では，(A)が欠けており，(C)による評価が正当なものであるかどうかの(A)による評価がないため，(C)による受け止め方が（そもそも学力不足のために荒唐無稽である場合を含め）正しいかどうかを評価していないからだ。

一般に，自分に理解できないことを誰かが正しく適正に説明してもそれを理解できないことから，「教育方法が間違っている」と評価して自己正当化しようとする学生はあり得る。

だから，この実験例のような学生による授業評価は，当該大学において一般にどの程度の学力レベルの学生が存在しているのかを推知するためのデータとしては利用可能だが，個々の教員による個々の授業の適否等を評価するためのデータとして使用してはならない。

仮にそのような授業評価を実施したとしても，ほぼ無意味であり，無効と考えるべきだろうと思う。

そもそもそのような評価が可能であると考える人々に関しては，人間という存在の本質に関してほとんど無知な人々であるか，または，無知ではないけれども評価システムの提供による金もうけに走っている人々であるか，または，（授業評価を国家制度化している場合）教育当局から高評価を受けることを最優先とするゴマすり社員的な人々であるか，または，特定の評価理論の奴隷になってしまっており，思考停止になっている人々であるかのいずれかだと評価できる。

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学生による評価よりも，ClaudeのようなAIによって評価させてみた方が良いという見解もあり得る。

しかし，例えば，ある一人の法学者（X）の見解だけが正しく，それ以外の世界中の全ての法学者が全部誤りであるような場合においては，Claudeが正しく機能して，「X以外の法学者は必要な能力を欠いているので全員自主退職すべきだ」という回答を出力するとは全く考えられないので，AIに依拠することにも反対だ。

簡単に言えば，現時点の世界において非常に多数の人々にとって「真理である」と理解されている事柄が実は誤りである場合，そのように「真理である」と洗脳されてしまっている人々が「真に正しい真理」を授業の中で提供されても，それを「真理である」と理解することが不可能または非常に困難だ。
その授業内容を正当に理解できない以上，「真に正しい真理」を講義しようとする当該教授の授業を正当に評価することがない。

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一般に，（異端と呼ばれるような教授を含め）一般に常識として理解されている俗流の哲学を基礎とすることなく自分自身の思考のみを信じて真理を探究し続けるようなタイプ教授であっても社会人として生存し，俸給を得ることができる限り，大学という社会的仕組みは存在すべき意義がある。

その反対もまた真。

intelligence-stakeholder gap

下記の記事が出ている。

　Infosecurity Europe: Business Leaders Lack Understanding of Threat Intelligence, Study Warns
　infosecurity: 2 June, 2026
　https://www.infosecurity-magazine.com/news/business-leaders-struggle-threat/

MetaのAIサポートチャットボットを用いた簡易なハッキング

下記の記事が出ている。

　Instagram著名アカウントが相次ぎ乗っ取られる　原因はMetaのAIサポートか
　CNET Japan：2026年6月3日
　https://japan.cnet.com/article/35248350/

法と情報雑誌76号

法と情報雑誌76号を作成し，Web上で公表した。

　法と情報雑誌76号
　http://cyberlaw.la.coocan.jp/Documents/LawandInformationMag_No76.pdf

この号には「規則(EU) 2016/794[参考訳・再訂版]」が含まれている。

AIエージェントによるセキュリティインシデント

下記の記事が出ている。

　Unchecked AI Agents Cause Cybersecurity Incidents at Two Thirds of Firms
　infosecurity: 21 April, 2026
　https://www.infosecurity-magazine.com/news/unchecked-ai-agents-cause/

Europol: IOCTA 2026

下記のところで公表されている。

　IOCTA 2026 – The evolving threat landscape: how encryption, proxies and AI are expanding cybercrime
　https://www.europol.europa.eu/publication-events/main-reports/iocta-2026-evolving-threat-landscape

生成AIを使用して利用者自身が犯罪者または犯罪者予備軍であることを自覚する方法

生成AIは，基本的にはパイレーツシステムなので，何らかのコンテントを（合法的または違法に）収集し，蓄積したデータを基礎として外見上知識のように見える愚かな出力または違法な出力を生成し続けている。

それが愚かまたは違法であることを確認するための手段はそのシステム自身によって既に用意されている。

それは，出力された「回答らしきもの」に関し，「その根拠は？」と問い続けることだ。

「根拠」というもののの本質を既に知っている優秀な人間であれば，ここまで説明すればそれで全てを理解できることだろう。
根拠の回答が尽きた時点で，その回答が尽きた状態または態様によって，そのシステムの利用者自身が「こんなものを利用して時間の無駄だった」との確信をもつか，または，「違法なシステムであり，その利用者としての自分も違法行為の共犯者だ」との理解を得るか，そのいずれかだろうと思う。
一般に，生成AIシステムの利用のための公開に伴うテキストや音声や画像の出力は，公衆送信可能化または公衆送信それ自体であり，利用が有料であるときは営利目的が存在することになる。
著作権法を含め，知的財産と関連する法制度の仕組み全体を網羅的かつ適切に既に理解し終えている者であれば，何が問題であるかを即座に理解できることだろう。しかし，そのような法制度に関して部分的にかじっただけの者や生成AIから出力された「要旨」を鵜呑みにしているだけの者にとっては，（要するに，本当は何も知らないのと同じなので）私が何を言っているのかを理解することが不可能または困難である可能性が高い。

他方において，「根拠」というものの本質を知らない愚鈍な人間であれば，何をどのように説明しても理解できないので，私は何も説明しないことにしている。

自分で苦労して勉学を重ねた者またはそのようにしようとしている者に対してのみ，私は適切な説明を与える。

残り少ない人生の貴重な時間の無駄遣いはしない。

結論として，世間では，生成AIの利用者の中で犯罪行為または違法行為の共犯者が増加し続けていると言える。

真の権利者はもっと怒るべきだ。そして，生成AIサービスの提供者から（何兆円でも）当該サービスの提供者から，法律上可能な最大限の賠償金をどんどんとるべきだと思う。
特に，米国の裁判における陪審員は，何百兆円になろうとも，法律上許容される最大限の賠償額を妥当とする評決をすべきだと考える。

法と情報雑誌75号（第2分冊）

法と情報雑誌75号（第2分冊）を作成し，Web上で公表した。

　法と情報雑誌75号（第2分冊）
　http://cyberlaw.la.coocan.jp/Documents/LawandInformationMag_No75B.pdf

この号には「法情報学Ⅰ講義案（その３） 」が含まれている。

生成AIは基本的に嘘つきだ

「事象Xに該当し得る情報が記録されていないこと」は「事象Xの存否は知らない」と表現することが許容されるが，「事象Xはない」と表現すれば常に虚偽となる。

生成AIの出力はそのような意味で虚偽のものばかりだ。換言すると，生成AIは，嘘つきばかりだ。

しかし，生成AIは，基本的に，「自分自身が欠陥品であり，かつ，自分が存在しない方が人類のためになるので直ちに自殺する（＝機能を全て自己消去する）」というアルゴリズムが組込まれていないので，自己否定する能力をもっていない。

「恥ずかしい」という心理に近い状態をシステム内で自動的に生成することはないし，「謙虚」という心理に近い状態をシステム内で自動生成することもない。要するに，単なる嘘つきなのではなく，厚顔無恥の極めて悪質な嘘つきだということができる。

それゆえ，自己否定することなく牽強付会や屁理屈の類だけ学習し続ける生成AIや関連チャットボットは，その利用者に対してもそのような思考の癖を（暗黙のうちに）刷り込み，「決して自分の非を認めて謝罪する」ということができない性格の者に（暗黙のうちに）刷り込むことになる。

その結果，もともと自己中心的であり，かつ，自己の非を認めることがない者が利用者である場合，そのような傾向をかなり強固に増幅することにもなり得る。

そのようにして一定の心理的傾向を増幅される利用者が国家のリーダーである場合，その国家は，そのようなリーダーが存在しているということだけで，滅亡（自己破滅）を免れないことになる。

電子的なシステムは，電子的なシステムという閉じた狭い環境の中で自己完結的に（＝数学上の存在として）存在しているので，嘘つきであるということだけでそのシステムが直ちに破綻することはないだろうと思う。しかし，現実の社会は，外界と相互に影響し合う複雑系そのものなので，常に変転し続ける環境要素との把握と調整をするために必須な反省や自省といった要素のない者が指導者となっている国は，硬直化し，大きな流れの中で衰滅を免れることができなくなるのだ。

そもそもSNSやAIに依存する者は，脳内が空虚化し続けるので，以上に述べたような弊害が倍加される。企業傾斜がそのような依存者であるときは，その経営者は，無知・無能でありかつ自己改善の端緒をもたない者によって支配されている企業であることになるので，経営破綻を免れないことになるだろう。

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古典ギリシア哲学の時代からずっと変わらず，また，基本的な仏典が教えるとおり，俗物であらざるを得ない人間という動物にとっては「無知であることを知ること」が最も大事なことだ。

一般教養として「無知の知が大事だ」という符号列を暗記することが重要だと言っているのではない。

自分自身が「無知だ」ということを確定的に思い知り，日々自戒し続けることが大事だと言っている。

自分自身が「無知だ」ということを知ればこそ，真理の探究が始まる。これに対し，自分自身が「無知だ」という自覚のない者は，自分が暗記しているペラペラの符号列を真理だと錯覚してそれを護持することだけ考えるので，決して真理に至ることがないし，真理に至るための探究（＝好奇心の発露）のような心理状態が発生することもない。

このことは，大学教授だった当時においても，大学の講義の中で強調し続けたことだ。

自戒の念をこめて。