AlphaGo Zero

下記の記事が出ている。

　「AlphaGo Zero」──ビッグデータ不要のAI棋士が自己対局のみで世界最強に
　IT Pro：2017年10月19日
　http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/19/news048.html

　How DeepMind’s AlphaGo Zero learned all by itself to trash world champ AI AlphaGo
　Verge: 19 October, 2017
　http://deathrattlesports.com/how-deepminds-alphago-zero-learned-all-by-itself-to-trash-world-champ-ai-alphago/116015

（余談）

碁や将棋は，もともと数学問題なので，機械による計算可能の範囲内にある。

Alpha Go Seroの凄さは，解法を自己学習（機械学習）により自動生成し，複数の自動生成された解法の中から最善のものを自動選択（意思決定）してしまうところにある。

この点で，棋譜を覚えてパターンマッチするビッグデータ型の手法とは異なる。

一般に，ビッグデータそれ自体は人工知能（AI）ではない。単にビッグデータを用いたAIは，あり得るというだけのことである。

単なるビッグデータが存在しているのに過ぎないのに，それを「人工知能である」と表示して製品またはサービスを提供する行為は，景品表示法違反行為となることがあり得る。

今回のAlpha Go zeroによって示された結果は，少なくとも，数学的な解法の発見と選択においては，ビッグデータを使用しないAIの実用可能性を証明するものだと言える。